Hola a todos. El número de rugosidades encontradas en los lotes producidos en dos semanas se muestra a continuación (el orden es por renglón). GRAFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Introducción.- Gráfico “p” Gráfico np para unidades defectuosas Supongamos un proceso que fabrica tornillos. El resultado de este ensayo sólo tiene dos posibles resultados: Defectuoso - No Defectuoso (ó Conforme-No Conforme ) . c, ¿cuáles serían las posibles ventajas y desventajas de ello? <<995e90d0a769f443bcf000c8aa73c852>]>> Los datos de atributos son un recuento de unidades no conformes (piezas defectuosas), o el número de no conformidades en una unidad (número de defectos por pieza). 0000001708 00000 n Es un gráfico en el cual se representan los valores de algún tipo de medición realizada durante el, INTRODUCCION En este taller se pueden observar diferentes procesos que se realizan en una empresa y según la naturaleza de estos, la utilización de los. El límite superior nos representa el número máximo de defectos que pueden encontrarse por lote para que el proceso se mantenga estable, el límite superior representa el mínimo de defectos encontrados por lote la línea central representa el promedio de defectos encontrados por lote. El procedimiento de Gráficos Individuales de Control crea gráficos de control para una sola variable numérica donde los datos se han colectado uno-a-la-vez en lugar de en subgrupos. los límites de control para una carta np e interprételos. Se llaman diagramas de espina de pescado porque se asemejan a uno con la espina larga y varias ramas de conexión. Estos límites representan el número de defectos por unidad encontrados, se espera que no se encuentre más de 4 cuatro defectos por unidad o artículo. No se hace ninguna suposición sobre la distribución de \(x\). Pabellón de Gobierno, C/ Padre Herrera … muéstrales observadas son compatibles con un mismo valor poblacional p. Las gráficas de control de variables grafican datos de procesos de medición b) La proporción de defectuosos de nueve lotes consecutivos de tamaño 150 fue la siguiente: 0.02, 0.065, 0.07, 0.08, 0.09, 0.07, 0.11, 0.10, 0.09. Esta web utiliza cookies propias para su correcto funcionamiento. *�~��2�/Rniŋ�YNz芩P�~�~ �|z�����L��`�6�6Ɗ�%���BX��ŕ���7KB�B�U�%I� m�=���u��>L�(�{�I�����Z72����0Ʀdʛw'�gOb c) ¿Se puede considerar que la calidad del proceso es aceptable? Ya disponemos de todos los datos necesarios para obtener los lmites de control de la carta de fraccin defectuosos, p: Debemos representar la carta de control p, de fraccin de tubos de rayos catdicos defectuosos, pero antes, debemos obtener … El ejemplo se basa … 2? especificaciones y una carta normalizada nos habla de la estabilidad del proceso. artículos defectuosos (los datos están en orden horizontal). Te invitamos a participar en la encuesta de satisfacción de estudiantes ULL. de artículos defectuosos o inconformes por lote y en este caso requerimos una El 2.5% debe ser la línea central de la carta de control. 0000002670 00000 n These cookies will be stored in your browser only with your consent. 0000028431 00000 n Si en cambio los límites de control se definen a un σ del promedio de defectos será necesario recalcular los límites de control estadístico obteniendo los siguientes resultados (aproximados): Al estrechar los límites de control el proceso ya no se encuentra bajo control estadístico. EJERCICIOS DE GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Interpretación En el problema he realizado una gráfica de control por atributos por unidades defectuosas en NP, ya que de esa … misma distribución de los datos, este caso se da por el tamaño de las muestras �����v{wln����O���C���V]��ts�{˕�������pl�gx嵗���. 4 Control de procesos por atributos y, si nies suficientemente grande, podremos aplicar el Teorema Central del Límite y utilizar que, aproximadamente, pˆi≈N µ p, p(1−p) ni El gráfico de control Psirve para ver la evolución de este estadístico pˆiamedidaquesevan recogiendo muestras consecutivas de tamaño ni.Supondremos que el tamaño muestral nies sufi- 0000001925 00000 n En este caso es más recomendable un análisis mediante una carta de control c, por qué esta maneja el número de defectos totales por muestra y en este caso que el tamaño de la muestra es el mismo para todas entonces es más recomendable la carta c. En una fábrica de productos de plástico se tiene el problema de las rugosidades (o marcas de flujo) que afectan el aspecto o estética de los productos, aunque no su funcionamiento. Carta c: Se usa cuando se busca localizar uno o más tipos de defectos,tamaños de subgrupos contantes. Defina la variable de interés como \(x\), y suponga que disponemos de muestras de \(x\) en orden secuencial. En todos … Pulido, H. G. (2009). endobj 0000000816 00000 n Explique. Los promedios de defectuosos se encuentran dentro de los límites de control estadístico. Carta p (proporción de defectuosos) La idea de la carta p es la siguiente: Para calcular los límites de control se parte del supuesto de que. La figura muestra el caso de \(n=5\). El supervisor de un centro de llamadas desea evaluar el proceso de contestar las llamadas telefónicas de los … El volumen se mide (aproximadamente) colocando un medidor sobre la boca de la botella y comparando la altura del líquido en el cuello de la botella con una escala codificada. c) Haga lo mismo que en el inciso a) pero utilizando un tamaño de GRAFICOS DE CONTROL POR VARIABLES. obtenga una carta np para tales datos. Las ventajas de haber analizado este proceso con una carta c, tener un conocimiento con respecto al funcionamiento del proceso en cuestión de los lotes en general la desventaja es que no tendríamos información sobre el número de fallas presentes en cada artículo. %%EOF Estos límites representan el número máximo de rugosidades que deben estar presentes en el plástico, en el límite superior de 3.9 e inferior de 2.4 rugosidades. 1. ���p{]/�z�ug�ӥ�N��fFt؈�2��F�g_��z}�t����6��г�x��G]�n1�n����f�K|�|����j�ۋ���Ϣ��w��r�O��m���}߉�&�����}�k���`���Ko������6����=t���t��R_���b����2?GOBnK ��}��9C��;��!\���XW�c�T��K��8��lq�)�� g) Los datos de este problema también podrían analizarse con una carta decir, ¿en la producción de ese lote el proceso estuvo fuera de control Corresponde al valor de Z que representa un 95% del área bajo la curva para una distribución normal estándar (recordar que una distribución normal estándar tiene media 0 y desviación estándar 1). No se ha encontrado mucha diferencia en la carta c y u, las 2 nos muestran la misma distribución de los datos, este caso se da por el tamaño de las muestras analizadas, es estable. d) ¿Qué efecto tiene el tamaño de subgrupo en la amplitud de los límites Valora diferentes aspectos de tus estudios en la universidad (título, centro, recursos, ...). Suponiendo que aproximamos la distribución binomial respecto de la normal, escogeremos de tal forma que el límite de Control Superior coincide con la fracción no conforme en la situación de fuera de control. d) ¿Cómo aplicaría un análisis de Pareto para enfocar mejor un proyecto de control p, y se encuentra que el proceso es estable, que está en control 3 0 obj <> Para obtener más información, consulte Comportamiento del gráfico de control mediante el uso de eventos implícitos. tipo de evidencia de que el plan haya dado resultado? por qué esta maneja el número de defectos totales por muestra y en este caso que Suponiendo una distribución normal, esto significa que el 99,73% de las muestras estarán entre el límite de control superior y el inferior. La realización de los Gráficos de control (Medias y Rangos ó Medias y Desvia-ciones) con Statgraphics es muy similar. a) Calcule los límites de control para la carta u e interprete los límites El proceso se encuentra estable los datos no se salen de los límites establecidos. lote producido. d) Suponiendo que todos los lotes tienen el mismo tamaño (el promedio), Recuperado el 2016, de wordpress: https://ingenieriaindustrialupvmtareasytrabajos.files.wordpress.com/2012/08/carta s-de-control-por-atributos.pdf, Ejercicios de Práctica de los temas Gráficas de Control para, Universidad Virtual del Estado de Guanajuato, Universidad Abierta y a Distancia de México, Impacto de la ciencia y la tecnología (M21C3G12-041), Derecho de Personas y Familia (Derecho de Persona), Tecnologías de la Información y de la Comunicación (Bachillerato Tecnológico - 1er Semestre - Materias Obligatorias), metodología de la investigación (investigación), Derechos Humanos y Derecho Internacional Humanitario (Der0189), Arquitectura y Patrimonio de México (Arq), Sociología de la Organización (Sociología), Redacción de informes tecnicos en inglés (RITI 1). Estas líneas se determinan a partir de los datos históricos. Sólo es necesario contar el número de defectos o unidades defectuosas. Para evaluar la variabilidad y la magnitud de la proporción de piezas defectuosas en el proceso de fundición se decide implementar una carta p. El proceso de fundición se hace por lotes. ¿De dónde sale el 1.645? recta). startxref Dbałość o samochód stanowi niezaprzeczalny aspekt, podnoszący bezpieczeństwo oraz komfort eksploatacji pojazdu. Sprawny samochód to nie tylko komfort jazdy, ale także zapewnienie sobie oraz innym uczestnikom ruchu drogowego bezpieczeństwa. 0000015094 00000 n a) Si la línea central de esta carta es 0, el tamaño de subgrupo es de 0000005153 00000 n Los gráficos de control para los datos de atributos se utilizan por separado. h) ¿Cómo aplicaría el análisis de Pareto para enfocar mejor un proyecto de inspecciona. tales como el número de defectos o unidades defectuosas. En estos límites de control se han determinado el número máximo de quejas que deben presentarse para que el sistema se mantenga en un buen servicio en este caso de 22.77 y minino 1.76. El gráfico se convierte en un gráfico de líneas que muestra la variación de la calidad del proceso durante un período de tiempo. La mayoría de los límites de las especificaciones NO se determinan de forma rigurosa o científica. EJERCICIOS DE ORDEN Y CONTROL Los ejercicios de orden y control, son aquellos que nos auxilian en la realización y ejecución de una postura correcta, Ejercicios de control visomotor y atencional: “ATENCIÓN AL DETALLE”. Estos límites de acción se definen de forma que no se requiera ninguna acción mientras la variable trazada permanezca dentro de los límites. N= 200 (promedio). Comparando los datos actuales con estas líneas, se pueden sacar conclusiones sobre si la variación del proceso es consistente (en control) o es imprevisible (fuera de control, afectada por causas especiales de variación). la carta c. b) Calcule los límites de control para una carta u e interprételos. encontramos con dos tipos de gráficos los gráficos X y los gráficos R; y gráficos de control por atributos, para variables que utilizan una escala discreta (e.g., servicio bueno o defectuoso), a su vez pueden ser: gráficos p y gráfico c. a.1. control son fijados más o menos a tres desviaciones estándar. no se admite cuando un gráfico Stateflow en un modelo de Simulink tiene eventos de entrada. Explique. En primer lugar, debe calcular la media (promedio) y la desviación estándar. Si sus datos fueron disparos en prácticas de tiro, el promedio es donde se agrupan los disparos, y el rango es cuán estrechamente se agrupan. Los límites de control se dibujan en el gráfico de control para ayudar a analizar la variación del proceso. 0000000716 00000 n Por ejemplo, si el solucionador de Simulink® utiliza un paso fijo de tamaño 0,1 segundos, la primera transición del estado Entrada al estado Salida se produce en t = 0,1 segundos. Es un artículo o servicio que se considera completamente inaceptable para su uso. De esta manera se analizaría el número de defectos por tarjeta por subgrupo o muestra. El gráfico de control es un gráfico utilizado para estudiar cómo cambia un proceso a lo largo del tiempo. Los datos se trazan en orden temporal. Un gráfico de control siempre tiene una línea central para la media, una línea superior para el límite de control superior y una línea inferior para el límite de control inferior. La ejecución del gráfico sigue estos pasos:Los pasos 2 a 5 se repiten hasta que la simulación finaliza.Si un gráfico tiene un tiempo de muestreo discreto, cualquier acción en el gráfico se produce en múltiplos enteros de este tiempo de muestreo. En el caso del problema anterior los datos también pueden analizarse Comparando los datos actuales con estas líneas, se pueden sacar conclusiones sobre si la variación del proceso es consistente (en control) o es imprevisible (fuera de control, afectada por causas especiales de variación). d) Con sus palabras diga qué signifi can los límites de control y la línea central. Resumen Capítulo 4 - Apuntes muy completos del Langman. actividades. trailer De acuerdo con los límites hallados en el inciso anterior los datos de los últimos lotes se encuentran en su gran mayoría dentro de los límites establecidos, pero el proceso no está bajo control porque hay datos que superan los límites. 0000003475 00000 n e) ¿Observa alguna diferencia importante entre la carta p y la np? 0000000016 00000 n @Jenny. ¿Por qué? d) ¿Observa alguna diferencia importante entre la carta p y la np? Report DMCA, EJERCICIOS DE GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS, Ejercicios De Gráficos De Control Por Atributos, Graficas De Control Por Atributos - Copia, Clase 07 - Graficos De Control Por Atributos P Y Np, Ecologia Industrial Y Desarrollo Sostenible, Mapa Conceptual Dela Doctrina Social De La Iglesia. Si sus datos fueron disparos en prácticas de tiro, el promedio es donde se agrupan los disparos, y el rango es cuán estrechamente se agrupan. Se considera que un artículo es defectuoso cuando éste no cumple las especificaciones. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website. Nos encontramos con dos tipos de gráficos de No estaría completamente satisfecho, en la gráfica se identifican varios lotes que presentan bastantes fallas, en el caso se encuentra muy próximo a los límites y este tipo de variabilidad de fallas no es recomendable en un proceso eficiente. 3 Tipos de gráficos de control. f) Por medio de diseño de experimentos se modificaron las temperaturas d) Suponiendo que todos los lotes tienen el mismo tamaño (el promedio), obtenga una carta np para tales datos. 130 0 obj<> endobj El principio general para establecer los límites de control aplica para todas las gráficas de control. - Grafica p (Ejemplos) Se desea controlar un proceso de serigrafia de una fábrica de cuadernos, para; ello se seleccionan 30 muestras todas con un tamaño variable con el diseño ya terminado. Se lleva un El proceso se encuentra estable los datos no se salen de los límites Muchas características de calidad sólo pueden medirse de este modo, como la presencia o ausencia de un tornillo necesario, o el número de conexiones de soldadura defectuosas en una placa de circuito impreso. En una empresa del ramo metalmecánico se fabrican válvulas. y se presentan en general la misma cantidad de defectos. Para evaluar el funcionamiento de una línea de fabricación de salsa kétchup, se controla la viscosidad, para lo … El gráfico superior controla la media, o el centro de la distribución de los datos del proceso. ��L+e��u���,��_�{�1�;��#��*�K�8���g�h����� r��;@y�M�x�&�����οS���v�O�@��@�|��x��߾�?��������i����j Ejercicios Resueltos G-C por Atributos. Se analizan 15 muestras de tamaño n=10 y las alturas de llenado se muestras abajo. 1. endobj Si está intentando determinar si los materiales entrantes son consistentes, un gráfico individual de rango móvil funcionará siempre que conozca el orden de producción de los materiales (no sólo la fecha de envío). En ellos se puede efectuar un seguimiento efectivo de la desviación o variación de la línea de sucesos estudiada. a) Calcule los límites de control para la carta u e interprete los límites obtenidos. Descargar como (para miembros actualizados), Ejercicios de control visomotor y atencional, Manual De Control De Calidad Para El Ejercicio De La Contaduría Pública, Los acontecimientos históricos en el período del Porfiriato , en el que el ejercicio del poder en méxico estuvo bajo control de Porfirio Díaz. lotes en general la desventaja es que no tendríamos información sobre el Luego se obtiene el promedio de unidades defectuosas del total de las muestras (celda amarilla) correspondiente a un 3,03% (se obtiene de [3,33%+2,67%+3,00%+…+2,67%]/10). (s.f.). En esta escala, una lectura cero corresponde a la altura de llenado correcta. Los datos de los últimos 25 lotes se muestran en la tabla 8.7. a) Obtenga una carta p usando el tamaño de subgrupo (lote) promedio. Las principales categorías de causas se colocan en las ramas principales que se conectan a la espina dorsal, y las diversas subcausas se unen a las ramas. 0000050074 00000 n 4 0 obj en las que se encuentran expresadas. 0 %���� Muestreo para la Aceptación por Atributos y Variables, ◀︎ Ejercicios propuestos G-C por Atributos, Autoevaluación Gráficos Control por Atributos-Fracción de disconformes ▶︎. inspección final de los últimos 30 lotes se obtuvo la siguiente cantidad de ¿El proceso muestra control estadístico? Es una herramienta estadística usada para analizar la variabilidad del numero de defectos por subgrupo. No se ha encontrado mucha diferencia en la carta c y u, las 2 nos muestran la endobj proceso eficiente. El lote es normal el número de defectuosos en la producción de los 100artículos ESTADÍSTICA. Problemas y soluciones de los gráficos de control, Problemas de ejemplo de gráficos X y r pdf, Asociacion de enfermeros en control de infecciones, Que elemento de control activa el timbre de tu casa, Control de nivel de tanque con dos sensores, Panel de control en escritorio windows 10, Control de documentos y registros de una empresa, Control de velocidad de un motor trifasico, Programa de control de stock y ventas gratis, Monitoreo y control de riesgos en un proyecto, Sistema de control de entradas y salidas de personal, Prueba de control ciencias naturales 4 primaria santillana, Insecticidas para control de mosca dela fruta, Plantillas para control de inventarios en excel gratis, Codigo de tv jvc para control universal rca. En contraste, las gráficas de control de atributos grafican datos de conteo, Un gráfico Shewhart, llamado así por Walter Shewhart de Bell Telephone y Western Electric, controla que una variable del proceso … Wyposażeni w specjalistyczny sprzęt, jesteśmy w stanie w bezpieczny sposób przeprowadzić tuning silnika, który po wykonanym zabiegu zaskoczy swoimi możliwościami. Los defectos encontrados en las últimas 30 muestras se listan a continuación (datos en orden por renglón). e) ¿Qué opina de la estabilidad del proceso? 22 28 26 24. a) Anote que en promedio hay más de un defecto por tarjeta, ¿es adecuado 1 0 obj 1. Cada muestra contenía 100 bombillas. 130 25 También se denominan diagramas de Ishikawa porque Kaoru Ishikawa los desarrolló en 1943. 0000004800 00000 n This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share Esta nueva funcionalidad permite diferentes modos de lectura para nuestro visor de documentos.Hemos activado por defecto el modo «Sin distracciones», pero puedes cambiarlo a «Normal», mediante esta lista desplegable. Los campos obligatorios están marcados con *. En un proceso se lleva una carta p, cuya línea central es 0. establecidos, pero el proceso no está bajo control porque hay datos que Las ventajas de haber analizado este proceso con una carta c, tener un El grafico nos muestra que el proceso tuvo un problema en la muestra número 17 y deben tomar medidas para tener el proceso totalmente bajo control, a partir de estas muestras en el proceso no se presentan más dificultades. El plan de desarrollo de mejoramiento del proceso tuvo resultados muy buenos, el proceso se encuentra más eficiente y estable, y en cuestión de calidad tiene unos estándares muy altos con respectos a los lotes anteriores. Con esto podemos calcular el Límite de Control superior (LCS) y Límite de Control Inferior (LCI) respectivamente (notar que los resultados han sido aproximados). 0000002150 00000 n 0000002828 00000 n El proceso se encuentra bajo control estadístico. Los datos de los últimos 25 lotes se muestran en la tabla 8. a) Obtenga una carta p usando el tamaño de subgrupo (lote) promedio. Las gráficas de control son una ayuda empleada para la verificación de los diversos procesos que puedan suceder en un esquema laboral teórico o experimental, el cual es representado mediante diagramas. Graficos de control por atributos p ejemplos, Regulacion control y vigilancia sanitaria, Quiero beber hasta perder el control acordes. Una manera de ensayar cada tornillo sería probarlo con una rosca calibrada. Pragnąc zwiększyć osiągi swojego samochodu, warto zainteresować się ofertą Chip Tuningu. defectuosos o el número de artículos no conformes producidos por un proceso. proporción de unidades no conformes en un grupo de unidades que se Si analizamos el servicio solo teniendo en cuenta las quejas presentadas por los clientes podemos evidenciar que el servicio no se encuentra eficiente, hay una muestra que supera el límite superior. Utilizar datos de atributos requiere de muestras relativamente grandes para obtener resultados estadísticos válidos. Analizando la contar de control u obtenida encontramos que el sistemas está Control estadistico de la calidad y seis sigma. 28 22 25 21 26 22 36 22 32 22 23 27 26 18 29 24 6 20 25 29 26 24 32 31 29 24 27 21 27 31 20 22 28 26 24. El plan de desarrollo de mejoramiento del proceso tuvo resultados muy 6+-bA�J=0���]�2c'�{lڼ�m����sv�m��٥�)�;u���!ጏ�>�J��o�oM`�X�!s��X܉ϋ�]0�Ke\�?����Ʋb)��bSD9&�G$���gs��/�k����I뛮���7������z쎖�J�0�\������ݥIڝ��p�}���GUw@6��2Z�M�B6睺#ă���� �s��y;��� son uniformes o estables para todos los lotes podemos aplicar la carta np y la d) El dato de la muestra 17 es especial, por lo que habría que buscar las posibles causas que ocasionaron esto, ¿por qué? Una herramienta de análisis es el diagrama de causa y efecto (o espina de pescado). Un gráfico de control siempre tiene una línea central para la media, una línea superior para el límite de control superior y una línea inferior para el límite de control inferior. La explicación es que como la distribución de los lotes se encuentra dentro de los límites que son LCS = 20,29 y LCI=1.04 el proceso se encuentra controlado. 150 fue la siguiente: 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0. La línea central es la proporción de defectos promedio y los dos límites de control son fijados más o menos a tres desviaciones estándar. Un gráfico de control siempre tiene una línea central para la media, una línea superior para el límite de control superior y una línea inferior para el límite de control inferior. y que por lo tanto el proceso funciona bien? hubo algún cambio importante. 0000003154 00000 n Los datos de atributos no requieren medidas reales como la longitud, la anchura o el par. Las gráficas de control de variables grafican datos de procesos de medición continua, tales como longitud o presión, en una secuencia ordenada por tiempo. amplia. Ejercicios Resueltos G-C por Atributos. Cuando el gráfico de control muestra la variación debida a causas comunes, se dice que el proceso está en estado de control estadístico. Si los datos del gráfico muestran puntos o patrones anormales, entonces el proceso ha cambiado debido a causas asignables. 2. 0000003283 00000 n No se encontraron los mismo resultamos, pues mediante la carta u hallamos os limites teniendo en cuenta la proporción de clientes atendidos mientras que en la carta u solo tenemos en cuenta las quejas sin notar la cantidad de clientes satisfechos. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience. ¿Qué sucede ahora si los límites de control se definen a un σ del promedio de defectos?. tamaño de subgrupos puede ser contantes constantes o variables. Seleccione una celda en blanco junto a sus datos base y escriba esta fórmula = PROMEDIO (B2: B32), prensa Enviar y luego en la celda de abajo, escriba esta fórmula = STDEV.S (B2: B32), prensa Enviar clave. Usaría los límites de control hallados en la carta p pues esta es utilizada en Ejercicios Resueltos De Regresión Lineal. TOMARACING | Wszelkie prawa zastrzeżone © 2015 | realizacja: mmcreative. ¿Qué comentarios puede hacer sobre el proceso?. Diseñe un estudio de medición que incorpore los componentes de variación del sistema de medición (por ejemplo, la precisión -repetibilidad del equipo-, la reproducibilidad entre varios técnicos y la estabilidad). d) En este caso, ¿cuál carta recomendaría? Puede abrirlo a través del menú Archivo – Abrir Ejemplos; se encuentra en la carpeta Datasets. controlado. En un proceso se produce por lotes y éstos se prueban al 100%. Los datos se trazan en orden temporal. EL GRÁFICO DE CONTROL Un gráfico de control es una comparación gráfica de características de calidad de un determinado producto, para determinar si el modelo, Marcha Escolar Ejercicios de Organización y Control. De acuerdo con los límites hallados en el inciso anterior los datos de los Graficar los valores de. Este diagrama ayuda a organizar el proceso de lluvia de ideas. Ejemplo: En su lugar, el solucionador despierta el gráfico en múltiplos enteros de 0,1 segundos, como t = 0,0 y 0,1 segundos.Detectar tiempo transcurridoEste ejemplo utiliza:Modelo abierto. Si, el proceso tiene una estabilidad aceptable , la cantidad de fallas de rugosidad no supera los límites de control establecidos. El objetivo es comprobar si la evolución de las proporciones muéstrales observadas son compatibles con un mismo valor poblacional p. Las gráficas de control de variables grafican datos de procesos de medición continua, tales como longitud o presión, en una secuencia ordenada por tiempo. Carta c: el número de defectos por subgrupo y unidad. c) Haga lo mismo que en el inciso a) pero utilizando un tamaño de subgrupo de 300, e interprete los límites que obtenga. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. You also have the option to opt-out of these cookies. En particular utilizaremos los gráficos de control por atributos: p-chart, np-chart, c-chart y u-chart.
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